Правда об ИИ: предсказания вместо понимания

В основе работы современных моделей ИИ лежит статистическое предсказание, а не истинное понимание. ИИ учится, анализируя текст, разбивая его на части и корректируя параметры, основываясь на оценке точности своих прогнозов.
 

Основные проблемы ИИ: генерация ложной информации ("галлюцинации"), предвзятость, унаследованная от данных обучения, и непрозрачность логики принятия решений ("черный ящик").
 

Для повышения безопасности ИИ разрабатываются подходы, направленные на соответствие ИИ человеческим ценностям, создается "конституционный ИИ", следующий заданным принципам, и формируются нормативные акты, такие как AI Act в ЕС.
 

Ключевым является человеческий контроль над ИИ, так как ИИ - это инструмент для прогнозирования, лишенный способности к контекстному пониманию.